SOV nach KI-Modell
Verstehe, wie deine Sichtbarkeit sich zwischen verschiedenen KI-Modellen unterscheidet.
Warum die Aufschlüsselung nach Modell?
Nicht jedes KI-Modell behandelt deine Marke gleich. Verschiedene Modelle haben unterschiedliche Trainingsdaten, werden zu unterschiedlichen Zeitpunkten aktualisiert und nutzen verschiedene Methoden, um Informationen aus dem Web einzubeziehen. Das führt dazu, dass dein Share of Voice bei einem Modell deutlich höher oder niedriger sein kann als bei einem anderen.
Die SOV nach KI-Modell-Ansicht schlüsselt deinen Share of Voice pro Modell auf, sodass du gezielt analysieren und optimieren kannst.
Die KI-Modelle im Überblick
Vergleiche dieselben Prompts, Märkte und Zeiträume pro Modell. Antworten aus einer Chat-Oberfläche und einer API können sich unterscheiden, ebenso Suchzugriff und verfügbare Quellen. Die aktuelle Auswahl steht im Modellfilter. Ein fehlender Wert ist kein Beleg für 0 % Sichtbarkeit: Prüfe zuerst, ob Antworten für dieses Modell und den Zeitraum vorliegen.
Die Modell-Auswahl sitzt heute in der Topbar. Öffne auf der Share-of-Voice-Seite den Filter All models, um die Ansicht auf einzelne Modelle einzugrenzen. Das ist ein Analysefilter: Die historischen Daten bleiben erhalten, werden aber für die aktuelle Ansicht gefiltert.
Die Tabelle lesen
Die SOV-nach-Modell-Tabelle zeigt dir für jedes aktive KI-Modell eine eigene Zeile. Für jedes Modell siehst du:
- Deinen SOV-Anteil — Der prozentuale Anteil deiner Marke bei diesem Modell
- Wettbewerber-Anteile — Wie sich die ausgewählten Wettbewerber aufteilen
- Gesamterwähnungen — Die absolute Anzahl der Erwähnungen pro Modell
Wenn dein SOV bei einem Modell deutlich niedriger ist als bei anderen, ist das ein starkes Signal für gezielten Optimierungsbedarf. Verschiedene Modelle bevorzugen unterschiedliche Content-Formate und Quellentypen.
So nutzt du diese Metrik
Identifiziere das Modell, bei dem du den höchsten SOV hast. Analysiere, welche deiner Inhalte dort besonders gut funktionieren — diese Erkenntnisse lassen sich oft auf andere Modelle übertragen.
Bei welchem Modell ist dein SOV am niedrigsten? Prüfe, welche Wettbewerber dort führen, und nutze die Prompt- und Heatmap-Ansichten auf Share of Voice, um ihre Erwähnungsmuster zu verstehen.
Vergleiche die tatsächlich zitierten Quellen und Antwortmuster. Leite Maßnahmen aus diesen Belegen ab und prüfe sie in weiteren Messungen mit denselben Prompts.
Modell-Updates können deine Sichtbarkeit schlagartig verändern. Überwache den SOV nach Modell regelmäßig, um solche Shifts frühzeitig zu erkennen und darauf zu reagieren.
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