Fanout Queries
Erfahre, welche Suchanfragen KI-Modelle intern ausführen, um deine Prompts zu beantworten.
Was sind Fanout Queries?
Wenn ein Nutzer einem KI-Modell eine Frage stellt, führt das Modell häufig im Hintergrund mehrere Suchanfragen aus, um die bestmögliche Antwort zusammenzustellen. Diese internen Suchanfragen werden als Fanout Queries bezeichnet.
Mit dem Fanout-Queries-Tool kannst du herausfinden, welche Suchanfragen ein KI-Modell zu deinen getrackten Prompts ausführt. Das gibt dir wertvolle Einblicke in die Denkweise der KI und hilft dir, deine Content-Strategie gezielt darauf auszurichten.
Wo finde ich Fanout Queries?
Du findest das Tool unter Tools → Fanout Queries in der Seitenleiste des Dashboards.
So nutzt du das Tool
Fanout Queries basiert auf deinen getrackten Prompts:
- Prompt auswählen — Wähle einen deiner getrackten Prompts aus der Dropdown-Liste. Die Prompts werden nach Datenvolumen sortiert angezeigt.
- Anfrage starten — Klicke auf „Ausführen“, um die Fanout-Analyse für den gewählten Prompt zu starten.
- Ergebnisse ansehen — Das Tool zeigt dir die internen Suchanfragen an, die KI-Modelle ausführen würden, um diesen Prompt zu beantworten.
Warum ist das wichtig?
Fanout Queries geben dir strategische Einblicke, die du für deine Content-Planung nutzen kannst:
- Content-Lücken erkennen — Wenn KI-Modelle nach bestimmten Themen suchen, die auf deiner Website nicht abgedeckt sind, weißt du, welchen Content du erstellen solltest.
- Keyword-Ideen — Die internen Suchanfragen zeigen dir, welche Begriffe und Formulierungen KI-Modelle verwenden — ideal für deine SEO- und GEO-Strategie.
- KI-Denken verstehen — Du erfährst, wie KI-Modelle ein Thema aufschlüsseln und welche Teilaspekte für sie relevant sind.
- Wettbewerbsvorsprung — Inhalte, die auf die internen Suchanfragen von KI-Modellen abgestimmt sind, haben eine höhere Chance, als Quelle zitiert zu werden.
Tipp
Vergleiche die Fanout Queries verschiedener Prompts miteinander. Wenn bestimmte Suchanfragen bei mehreren Prompts auftauchen, handelt es sich um besonders relevante Themen, die du priorisiert abdecken solltest.
Ergebnisse in die Praxis umsetzen
So machst du das Beste aus den Fanout-Query-Ergebnissen:
- Identifiziere wiederkehrende Themen in den Suchanfragen
- Prüfe, ob deine Website diese Themen abdeckt
- Erstelle oder optimiere Content für fehlende Themen
- Strukturiere deine Inhalte so, dass KI-Modelle sie leicht verarbeiten können (klare Überschriften, FAQ-Formate, strukturierte Daten)
Handlungsempfehlung
Erstelle eine Content-Roadmap auf Basis der Fanout Queries. Priorisiere Themen, die häufig als interne Suchanfrage auftauchen und auf deiner Website noch nicht abgedeckt sind.
SERP Check
Über den integrierten SERP Check kannst du direkt prüfen, wie die von KI-Modellen generierten Suchanfragen bei Google ranken. So siehst du, welche Inhalte dort oben stehen — und wo du ansetzen kannst.