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Dokumentation

Search Behavior

Verstehe, welche Web-Suchen und Follow-up-Fragen KI-Modelle nutzen, bevor sie antworten.

Was diese Seite zeigt

Search Behavior zeigt nicht nur, ob deine Marke erwähnt wird, sondern auch, welche Web Search Queries und verwandten Fragen im Antwortprozess auftauchen. So erkennst du, über welche Suchpfade KI-Systeme dein Thema erschließen.

Search Behavior Übersicht mit KPIs und Query-Signalen
Search Behavior Übersicht mit KPIs und Query-Signalen

Web Search Queries

Web Search Queries sind Suchanfragen, die KI-Modelle während der Antwortgenerierung nutzen oder referenzieren. Die Ansicht bündelt diese Queries nach Häufigkeit, Modell und Kontext. Suchanfragen sind für ChatGPT und Perplexity verfügbar; Gemini und Copilot geben ihre Suchbegriffe nicht preis.

SEO- und GEO-Input

Queries mit hoher Häufigkeit sind starke Hinweise darauf, welche Begriffe, Fragen und Suchintentionen du in Content, FAQ-Strukturen und Landingpages abdecken solltest.

Daten richtig einordnen

Web-Suche und aufgezeichnete Query-Texte sind unterschiedliche Signale. Ein Modell kann im Web suchen, ohne den Suchtext bereitzustellen. Eine leere Liste belegt deshalb keine ausgebliebene Suche. Häufigkeiten beziehen sich nur auf die erfassten Antworten und sind weder Nutzer-Suchvolumen noch ein vollständiges Protokoll interner Modellschritte.

Related Prompts sind vorgeschlagene Folgefragen aus vorhandenen Antworten, keine tatsächlich ausgeführten Web-Suchen und kein gemessenes Suchvolumen. Die Verfügbarkeit hängt vom Modell und vom Erhebungszeitraum ab. Sie können als Ausgangspunkt für zusätzliche Tracking-Prompts dienen.