Verstehe, wonach KI sucht, bevor sie antwortet.

Es sind die Web-Suchanfragen, die Modelle beim Beantworten deiner getrackten Prompts ausführen und bereitstellen. Sie beschreiben das Suchverhalten der KI, nicht das Suchvolumen oder den Browserverlauf einzelner Nutzer.

KI-Sichtbarkeit beschreibt, wie häufig und in welchem Kontext KI-Systeme wie ChatGPT, Gemini oder Copilot eine Marke nennen, empfehlen oder als Quelle zitieren. ucited.ai misst diese Sichtbarkeit nach dem Zeitplan, den du je Prompt und Modell festlegst (standardmäßig täglich), als Share of Voice, Citations und Prompt-Performance.

Share of Voice ist dein Anteil an den erkannten Markennennungen im ausgewählten Vergleichsfeld. Jede Marke zählt pro Antwort einmal. Entfallen von 150 Markennennungen 30 auf deine Marke, beträgt dein Anteil 20 %. Coverage misst dagegen, in welchem Anteil der Antworten deine Marke vorkommt. Modelle, Prompts, Märkte und Zeitraum bestimmen jeweils die Messbasis.

Beginne mit einem überschaubaren Set relevanter Fragen zu deinem Angebot: Anwendung, Vergleich, Kaufkriterien und Markt. Zum Beispiel: „Welches CRM eignet sich für ein kleines Vertriebsteam?“ Decke deine wichtigsten Themen ab und miss regelmäßig. Eine feste Prompt-Zahl garantiert keine statistische Belastbarkeit. Mehr Fragen verbreitern die Messung und benötigen bei gleicher Häufigkeit mehr Credits.

Ja. Du kannst Wettbewerber jederzeit manuell hinzufügen. KI-generierte Vorschläge warten unter „Vorschläge“ mit Tagesbalken und Antwortausschnitten als Nachweis auf deine Prüfung. Mit „Zum Tracking“ nimmst du eine Marke an, mit „Verwerfen“ lehnst du sie ab. Vor der Annahme beeinflusst ein Vorschlag keine Metrik.