Wonach die Modelle suchen, während sie deine Prompts beantworten.
Search Behavior zeigt, welche Web-Suchen ChatGPT, Gemini, Copilot und Perplexity auslösen, wenn sie deine Tracking-Prompts beantworten, und wie oft sie überhaupt auf Websuche zurückgreifen.
Wie oft jedes Modell zurückgreift auf Websuche.
Nicht jede KI-Antwort startet eine Websuche. Manche kommen direkt aus dem Trainingswissen des Modells. Search Behavior misst pro Modell, welcher Anteil deiner Prompt-Antworten eine echte Live-Suche ausgelöst hat, über den gewählten Zeitraum.
Die exakten Keywords, die die Modelle ins Suchfeld tippen.
Wenn ein Modell für deine Prompts sucht, tippt es konkrete Keywords ins Web. Search Behavior sammelt diese Anfragen über all dein Tracking und sortiert sie nach Häufigkeit, sodass du die Begriffe siehst, auf die du für mehr Citation-Chancen ranken solltest.
Was Nutzer nach deinen Prompts als Nächstes fragen.
Manche Modelle schlagen nach einer Antwort Follow-up-Fragen vor. Search Behavior aggregiert diese Vorschläge global und rankt sie nach Häufigkeit, sodass du siehst, wohin Nutzer als Nächstes wandern: reine Content-Gap-Chancen.
Häufigste Follow-up-Prompts.
Von den Anbietern, die sie offenlegen.
Du arbeitest auf den Begriffen, die die KI wirklich sieht.
der Google-Suchen mit KI-Zusammenfassung führen noch zu einem Klick auf eine Website. Ohne KI-Zusammenfassung sind es 15 %.
Pew Research Center, 2025Die Trigger-Rate sagt dir, ob das Modell in deinem Thema überhaupt sucht. Wo es das tut, entscheiden frische Quellen mit.
Die Top-Anfragen sind die rohen Begriffe, die die Modelle ins Web tippen. Ranke darauf, statt auf vermutetes Volumen zu setzen.
Follow-up-Prompts zeigen, wohin Nutzer nach einer Antwort wandern: ein konkreter Hinweis auf den nächsten Content, der dir fehlt.
Sieh, wonach die Modelle für deine Prompts suchen.
Erste Antworten innerhalb von 24 Stunden nach Setup.